Een veredelaar van groentezaden is voortdurend bezig met experimenten om betere rassen te ontwikkelen. Deze experimenten worden op zeer veel aspecten in detail beoordeeld. Beelddata van de experimenten in de vorm van foto’s vormt een belangrijke informatiebron voor de beoordeling. De handmatige analyse van deze beelddata is echter vlug zeer tijdrovend en vaak zijn hier ook experts voor nodig. Biedt het toepassen van machine learning hier uitkomst?

Door de bijdrage van Sioux Mathware worden de schaarse experts minder in beslag genomen door repetitieve taken en kunnen zij hun tijd nuttiger besteden. Sioux Mathware heeft niet een enkele data-analyse gedaan maar voor de klant een flexibele generieke oplossing ontwikkeld. Daarnaast is via een aantal interactieve tussenpresentaties aan de klant uitgelegd wat er gedaan is en hoe een en ander werkt. Hiermee heeft de klant naast een product ook veel extra kennis gekregen zodat ze met meer comfort deze nieuwe technieken in kan zetten.